IA explicada · ep/05
Qué es un LLM: el motor de la IA.
Guía 05 · Video «Qué es un LLM»
ChatGPT, Claude y Gemini tienen nombres distintos, pero por dentro funcionan igual. Entender qué es un LLM explica por qué a veces te sorprende y a veces te falla.
Ir al glosarioQué significa02 · ep/05
Large Language Model.
En español, modelo de lenguaje grande. Modelo, porque aprendió de ejemplos en lugar de seguir reglas escritas a mano. De lenguaje, porque trabaja con texto. Y grande, por todo lo que leyó.
Cómo aprende03 · ep/05
Adivinando el token que sigue.
Lo entrenan con una cantidad enorme de texto: libros, páginas web, código. El ejercicio es siempre el mismo: le tapan el token que sigue y tiene que adivinarlo. Si se equivoca, se corrige un poquito. Así, miles de millones de veces.
Los parámetros04 · ep/05
Guarda patrones, no libros.
Lo que aprende queda en sus parámetros: miles de millones de perillitas que se ajustaron con cada error. Por eso escribe sobre casi cualquier tema, pero no puede decirte de dónde sacó cada dato.
De autocompletar a asistente05 · ep/05
Un segundo entrenamiento.
Así solo sabe continuar textos. Para convertirlo en asistente lo entrenan otra vez, con ejemplos de buenas respuestas y con personas que eligen las mejores. Ahí aprende a seguir instrucciones y a conversar.
Cómo responde06 · ep/05
Token por token, como en el primer episodio.
Cuando le escribís, tu mensaje se corta en tokens y el modelo calcula, token por token, qué conviene que siga. Es lo del primer episodio, pero ahora sabés de dónde sale: de todo lo que aprendió en el entrenamiento.
- leche62%
- medialunas21%
- azúcar9%
Porcentajes ilustrativos
Tamaños07 · ep/05
Rápidos o potentes, cerrados o abiertos.
Más capacidad suele traer más lentitud y más costo: por eso hay versiones rápidas y potentes, como Haiku, Sonnet y Opus. Y tampoco se usan todos igual.
- 01
Cerrados
ChatGPT, Claude o Gemini: se usan por internet.
- 02
Abiertos
Llama o DeepSeek: se pueden descargar, y los más chicos corren en una computadora.
- 03
Programas que los juntan
Hermes: te deja usar modelos de distintos proveedores desde un mismo lugar.
Tres cosas08 · ep/05
Lo que conviene saber.
Tres límites que explican la mayoría de sus errores.
- 01
Tiene fecha de corte
No sabe lo que pasó después de su entrenamiento, salvo que busque en internet.
- 02
Genera, no busca
No consulta una base de datos: por eso puede inventar.
- 03
No aprende de tu charla
Lo que le explicás no cambia sus parámetros.
Ojo09 · ep/05
Escribe como una persona. No piensa como una persona.
Es una máquina de patrones muy buena. Por eso conviene revisar lo que dice, sobre todo los datos.
En tu negocio10 · ep/05
Sabe de todo, menos de tu negocio.
Tus precios, tus horarios y tu forma de trabajar se los tenés que dar vos.
Glosario11 · ep/05
El glosario de la IA en una página.
Las palabras que vas a escuchar en todos los videos de la serie, cada una con una línea y un ejemplo. La última, agente, es el tema del próximo video.
- LLM
- Modelo de lenguaje grande, del inglés Large Language Model: un programa que aprendió a escribir leyendo muchísimo texto.
- Ej.ChatGPT es la app; el LLM es el motor que la hace responder.
- Token
- Un pedacito de texto: una palabra entera o una parte. La IA lee y escribe de a tokens, y se cobra por token.
- Ej.«Medialunas» puede cortarse en «me·dia·lunas». Cada modelo corta a su manera.
- Entrenamiento
- Cuando el modelo aprende: lee muchísimo texto y practica adivinar el token que sigue. Pasa antes de que lo uses.
- Ej.Charlar con él no lo entrena: lo que le contás no cambia lo que aprendió.
- Parámetros
- Las perillitas donde el modelo guarda lo que aprendió. Los modelos grandes tienen miles de millones.
- Ej.Guardan patrones, no los libros que leyó.
- Prompt
- Lo que le escribís: el pedido, el contexto y las reglas para responder.
- Ej.«Respondé esta reseña de vos, en cuatro líneas y sin inventar».
- Ventana de contexto
- Lo que puede leer de una vez: tus mensajes, sus respuestas y lo que le pegás. Cuando la charla se pasa, lo del principio se pierde primero.
- Ej.En un chat larguísimo se olvida del tono que le pediste al principio.
- Fecha de corte
- Hasta cuándo llega lo que aprendió en el entrenamiento. Lo que pasó después no lo sabe, salvo que busque en internet.
- Ej.Un precio o una norma que cambió el mes pasado.
- Alucinación
- Cuando inventa un dato y lo dice con total seguridad.
- Ej.Un horario de tu negocio que nunca le pasaste.
- Agente
- Una IA que además de responder hace cosas: busca, usa programas y completa tareas sola.
- Ej.Buscar un turno libre en tu agenda y reservarlo.
La guía12 · ep/05
Los dos prompts, listos para copiar.
- 01
Preguntale la fecha de corte
Si lo que preguntás pudo cambiar, que te avise o lo busque.
- 02
Pedile que diga cuando no sabe
Así no completa con lo que suena más probable.
- 03
Dale tus datos
Precios, horarios y reglas: lo que no sabe de tu negocio.
- 04
Revisá los datos
Antes de usar la respuesta, sobre todo números y fechas.
¿Hasta qué fecha llega lo que sabés? Si mi pregunta puede haber cambiado después de esa fecha, avisame antes de responder. Pregunta: [tu pregunta]
Si no estás seguro de un dato, decímelo en vez de completarlo. Separá lo que sabés de lo que estás suponiendo. Pregunta: [tu pregunta]
Antes de usar la respuesta
- ¿Puede haber cambiado después de su fecha de corte?
- ¿Te dijo de dónde sale el dato, o lo supone?
- ¿Le diste tus datos, o está adivinando?
Un cuidado: no pegues en un chat de IA datos personales de tus clientes, contraseñas ni datos de tarjetas.
¿Quién hizo esta guía?
VisionRs. Armamos webs, cartas digitales, turnos online y automatizaciones con la información real de cada negocio: lo mismo que explica esta guía, pero funcionando todos los días.
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